Lakera
管住 AI 的行为，而不只是访问
Lakera 把自己定位成 AI 原生的安全平台，核心主张是：只控制 AI 能访问到什么还不够，更要控制它会做出什么。围绕这个思路，平台面向企业的生成式 AI 应用与智能体提供防护，官网首页标注服务对象包括财富 500 强企业，并有全球规模最大的 AI 红队作为支撑。对于刚把大模型接进业务、又担心失控的团队来说，这是一套先把风险面收住的方案。
深度介绍
Lakera详细介绍
四条产品线各管一段
产品线分成四块：Workforce AI Security 负责发现员工在哪些应用和浏览器里用了 AI，并做上下文感知的数据保护；AI Agent Security 面向企业内部的智能体做治理；AI Red Teaming 按风险做对抗测试；AI Red Teaming Service 则由专家替你组织一轮攻击。四块既可以单独使用，也能拼成一条从员工侧到智能体侧的完整防线，接入时按现有架构挑需要的部分即可。
六类风险写成一张清单
官网把威胁面列成六条：提示注入攻击、AI 数据泄露、合规与监管风险、有害内容生成、间接提示注入、多语言与多模态攻击。这份清单不只是宣传口径，对应的是产品的具体防护方向，读者可以按自己业务最在意的一两条去对号入座。针对合规需求，官方还连续出了两版生成式 AI 安全就绪报告，做立项时可以直接拿来当参考材料。
50 毫秒内的实时拦截
运行时防护强调速度：官方给出的指标是低于 50 毫秒的延迟，同时实时观察 100 多种语言，并从全球 100 万以上黑客积累的经验中学习。对面向用户的对话产品来说，安全检查如果拖慢响应，体验会直接掉一截，这套指标想说明的是拦截可以在用户几乎无感的情况下完成。官网还展示了世界经济论坛、OWASP 与 Gartner 三个徽章。
对话、文档、网关、连接体四类场景
官网列出的典型场景有四类：对话型智能体、文档检索问答、生成式 AI 网关防护，以及已连接的企业智能体。员工侧的场景则落在影子 AI 治理上，浏览器与各类应用里的使用行为都能被发现，并配合细粒度策略做约束。合规与风控团队可以把这些场景当成接入顺序：先收员工侧，再守网关，最后管住已经上线的智能体。员工在浏览器里使用各类 AI 工具的行为同样在发现范围内，这部分往往是团队最先想收住的地方。
先免费试用，再约演示
上手有两个入口：Start for free 适合自己先动手验证，Book a demo 适合让团队出面和销售沟通，企业方向还有 Talk to Sales 可以走。官网单独提供了定价页，具体档位与价格以官网公示为准，页面上没有直接摊开的公开报价。更稳妥的做法是先用免费入口跑通一个真实场景，再按团队规模与所需模块去问报价，心里会更有底。
指南、报告、社区三条学习路
资料入口集中在官网资源区：博客、活动、产品更新、安全指南、安全指数、实施指南与文档都在其中，遇到具体问题可以先查指南再看文档。想建立整体认识，可以先读两版生成式 AI 安全就绪报告；想看别人怎么用，可以加入 Momentum 社区，那里有 1000 多名成员交流。动手顺序上，建议先注册免费版跑一个防护场景，再循着实施指南逐步接入网关。
产品特点
核心功能与独有价值
管行为，不管能看什么
官网公告条把访问控制否掉了一半：光限制 AI 能读到哪些内容还不够，还得限制它会据此做出什么。对企业来说，真正要防的是模型被诱导之后的动作，而不是文件本身能否打开，这个出发点决定了整套产品的设计重心。
一百万名黑客当老师
平台宣称的学习来源是全球 100 万以上黑客的实践经验，等于把攻击方的花样变成了防守方的教材。加上实时观察 100 多种语言的能力，面对跨语种的提示注入时，规则不必逐个语种重新积累一遍。
页脚挂着 Check Point 署名
页面底部的版权行写的是 1994-2026 Check Point Software Technologies Ltd，同时保留 Lakera Inc 与旧金山的地址信息。读者可以据此判断产品背后的企业主体，做采购评估时的尽职调查会顺很多。
红队既能自己跑也能外包
对抗测试给了两种选择：自助版本按风险做测试，服务版则由专家替你组织一轮攻击。没有专职安全人员的小团队可以先从服务版入手，等内部积累了流程和经验，再把测试日常化到自助版本里。
最近动态
重要更新
就绪报告出到第二版
生成式 AI 安全就绪报告已经连续出了 2024 与 2025 两个版本，并配了三份可下载材料。做安全立项的团队可以对比两年的结论，看看行业关注点发生了什么位移。
页脚署名更新至 2026
页面版权行显示为 ©1994-2026 Check Point Software Technologies Ltd，并列出 Lakera Inc 与旧金山地址，读者可以在官网页脚自行查看主体信息。
官网、定价与文档入口确认
官网、定价页、文档与安全指南库四个入口均可正常访问，产品线描述与风险清单与页面展示一致，读者可以按本页提供的链接直接前往查看。
产品总结
Lakera 是面向企业生成式 AI 与智能体的原生安全平台，主张光管住 AI 能访问什么还不够，还要管住它会做什么。平台围绕四条产品线展开：面向员工的 AI 安全治理、面向企业智能体的防护、自助红队测试，以及由专家代跑的红队服务；官网首页标注其服务财富 500 强企业，并有大规模 AI 红队作为支撑。 防护能力覆盖六类常见风险：提示注入攻击、AI 数据泄露、合规与监管风险、有害内容生成、间接提示注入，以及多语言与多模态攻击。运行时拦截宣称延迟低于 50 毫秒，系统同时观察 100 多种语言，并从全球 100 万以上黑客积累的经验中学习；官网上还展示了世界经济论坛、OWASP 与 Gartner 三个徽章，以及两版生成式 AI 安全就绪报告。 落地路径比较清楚：先用 Start for free 自己上手，或通过 Book a demo 与团队沟通。典型场景包括对话型智能体、文档检索问答、生成式 AI 网关防护与已连接的企业智能体；使用中遇到问题，可以查文档与安全指南库，也可以加入 Momentum 社区，那里有 1000 多名成员交流。页面署名为 ©1994-2026 Check Point Software Technologies Ltd。
- 产品类型
- 面向企业 GenAI 与智能体的原生安全与红队测试平台
- 支持平台
- 网页版 / API
- 资费模式
- 提供免费开始与预约演示两种入口，具体价格以官网公示为准。
核验信息
参考文章与数据来源
本页内容整理自 Lakera 官网首页、定价页、官方文档与安全指南库，涵盖产品定位、四条产品线、六类风险清单、运行时指标与社区信息；价格与服务范围以官网公示为准。内容核对于 2026-10-04。
用户体验调查
Lakera介绍页面对您是否有帮助？